Text

Data mining untuk perguruan tinggi

Knowledge Discovery in Database (KDD) adalah keseluruhan proses ekstraksi atau identifikasi pola, pengetahuan dan informasi potensial dari sekumpulan data besar. Pengetahuan dan informasi yang dihasilkan dari KDD bersifat sah, baru, mudah dimengerti serta bermanfaat. Data mining atau kadang disebut juga Knowlegde Discovery in Database (KDD) merupakan aktivitas yang berkaitan dengan pengumpulan data, pemakaian data historis untuk menemukan pengetahuan, informasi, keteraturan, pola atau hubungan dalam data yang berukuran besar. Output dalam data mining dapat dipergunakan sebagai alternatif dalam pengambilan keputusan atau untuk memperbaiki pengambilan keputusan di masa yang akan datang. Data mining salah satu bidang ilmu yang perkembangan sangat pesat, perkembangan tersebut disebabkan oleh beberapa faktor, antara lain: 1. Semakin tingginya kesadaran akan pentingnya data 2. Semakin tingginya pemanfaat output dari hasil pengolahan data dalam berbagai bidang contohnya bidang bisnis 3. Perkembangan kumpulan data yang begitu cepat 4. Peningkatan akses internet baik melalui navigasi web ataupun melalui smartphone 5. Perkembangan hardware dan software khususnya yang berhubungan dengan data mining 6. Perkembangan yang begitu cepat dalam bidang komputasi komputer 7. Media penyimpanan yang semakin besar dengan harga yang semakin terjangkau.

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

004 EFO d

Penerbit

Sleman : Deepublish., 2020

Deskripsi Fisik

viii, 82 hlm. : ilus. : bib. ; 23 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

978-623-02-0508-8

Klasifikasi

004

Tipe Isi

text

Tipe Media

unmediated

Tipe Pembawa

unspecified

Edisi

Cet. 1.

Subjek

Pemrosesan data
Data mining

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Efori Buulolo

Informasi Lainnya

Fakultas

Sains dan Teknologi

Program Studi

Sains dan Teknologi -- S1 Agribisnis -- S1 Teknik Informatika

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar