Perpustakaan UMMI

Universitas Muhammadiyah Sukabumi

  • Beranda
  • Informasi
  • Berita
  • Bantuan
  • Pustakawan
  • Area Mahasiswa
  • Area Anggota
  • Pilih Bahasa :
    Bahasa Arab Bahasa Bengal Bahasa Brazil Portugis Bahasa Inggris Bahasa Spanyol Bahasa Jerman Bahasa Indonesia Bahasa Jepang Bahasa Melayu Bahasa Persia Bahasa Rusia Bahasa Thailand Bahasa Turki Bahasa Urdu

Pencarian berdasarkan :

SEMUA Pengarang Subjek ISBN/ISSN Pencarian Spesifik

Pencarian terakhir:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Algoritma machine learning
Penanda Bagikan

Text

Algoritma machine learning

Rifkie Primartha - Nama Orang;

Buku ini membahas konsep dasar Machine Learning dan algoritma Machine learning yang popular. Pada setiap bab yang terkait dengan algoritma Machine Learning, telah di sertakan contoh-contoh latihan menggunakan R. Aplikasi R merupakan aplikasi Statiska yang akhir-akhir ini semakin popular. Buku ini sengaja dibuat untuk berbagai kalangan, mulai dari kalangan umum, mahasiswa, dosen, atau kalangan lain yang tertarik untuk belajar Machine Learning dari awal. Di dalam buku ini dijelaskan konsep dasar R dengan beberapa contoh soal matematika, neural network, supervised learning, unserfised learning, dan bagaimana memahami data serta mengolah data untuk keperluan latihan. Sebagai pelengkap telah disertakan DVD yang berisi berbagai aplikasi yang sangat membantu untuk memudahkan mngerjakan latihan di dalam ini. Pembahasan Buku : -Linear Regression -Logistic Regression -Hierarchical Clustering -CART -Reinforecement Learning -Support Vector Machine -Neural Network -Deep Learning -Q-Learning -Naive Bayes Classifier -Random Forest -Materi Pengayaan -Pemrograman Python - Soal Latihan Buku ini membahas berbagai algoritma machine learning yang merupakan kunci utama untuk memahami machine learning dari sisi pemrograman. Beberapa algoritma machine learning yang dikupas antara lain: Linear Regression, Logistic Regression, k-NN, K Means, Hierarchical Clustering, Naive Bayes, Random Forest, CART decision tree, Reinforecement Learning, Q-learning, Deep Learning, Support Vector Machine, dan Neural Network. Pada buku ini disertakan konsep dasar pengenalan bahasa Python untuk machine learning. Pada buku ini juga disertakan berbagai contoh latihan dan soal tes yang dapat dijadikan semacam tolak ukur untuk mengetahui seberapa besar pemahaman seseorang terhadap machine learning.


Ketersediaan
#
My Library 006.31 RIF a
PU17447
Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
006.31 RIF a
Penerbit
Bandung : Informatika., 2021
Deskripsi Fisik
xvi, 728 hlm. : ilus. : ind. : bib. ; 24 cm
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
978-623-7131-39-7
Klasifikasi
006.31
Tipe Isi
text
Tipe Media
unmediated
Tipe Pembawa
unspecified
Edisi
Cet. 1.
Subjek
Algoritma
Machine Learning
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Rifkie Primartha
Informasi Lainnya
Fakultas
Sains dan Teknologi
Program Studi
Sains dan Teknologi -- S1 Agribisnis -- S1 Teknik Informatika
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar

Anda harus masuk sebelum memberikan komentar

Perpustakaan UMMI
  • Informasi
  • Layanan
  • Pustakawan
  • Area Anggota

Tentang Kami

Perpustakaan UMMI adalah perpustakaan perguruan tinggi terakreditasi Unggul yang berada di Universitas Muhammadiyah Sukabumi. Pengguna Perpustakaan UMMI yaitu sivitas akademika UMMI, namun terbuka juga untuk masyarakat luas.Perpustakaan UMMI memiliki berbagai jenis bahan pustaka, diantaranya buku teks, ensiklopedia, prosiding, kamus,  terbitan berkala (majalah, koran, jurnal), laporan karya ilmiah,laporan penelitian, skripsi dan lain-lain.

Cari

masukkan satu atau lebih kata kunci dari judul, pengarang, atau subjek

Donasi untuk SLiMS Kontribusi untuk SLiMS?

© 2025 — Senayan Developer Community

Ditenagai oleh SLiMS
Pilih subjek yang menarik bagi Anda
  • Karya Umum
  • Filsafat
  • Agama
  • Ilmu-ilmu Sosial
  • Bahasa
  • Ilmu-ilmu Murni
  • Ilmu-ilmu Terapan
  • Kesenian, Hiburan, dan Olahraga
  • Kesusastraan
  • Geografi dan Sejarah
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Pencarian Spesifik
Kemana ingin Anda bagikan?