Text

Kinda advance mechine learning projects

Pembelajaran mesin adalah cabang dari kecerdasan buatan (AI). Pembelajaran mesin adalah pembelajaran yang dikembangkan untuk dapat belajar secara otomatis tanpa arahan pengguna. Pembelajaran mesin didasarkan pada ilmu matematika, statistik, data mining, dan ilmu lainnya. Teknik machine learning juga digunakan sesuai kebutuhan di bidangnya masing-masing. Machine learning adalah ilmu pengembangan algoritma dan model secara statistik yang digunakan sistem komputer untuk menjalankan tugas tanpa instruksi eksplisit, mengandalkan pola serta inferensi sebagai gantinya. Machine learning dapat digabungkan dengan kecerdasan buatan untuk meningkatkan proses analitis sehingga bermanfaat untuk melakukan bisnis, mampu mengumpulkan informasi atau pengetahuan secara real time. Dengan machine learning, pebisnis dapat memperoleh insight terkini secara real time. Project-project yang dibahas di dalam buku ini, meliputi: Logistic Regression from Scratch Klasifikasi Penyakit Daun Kentang Menggunakan Support Vector Machine (SVM) KMeans vs DBSCAN Clustering Deteksi Clickbait pada Judul Berita dalam Bahasa Indonesia Pengenalan Nama Font Menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) Dengan mengikuti penjelasan dalam buku ini, teman-teman akan belajar mengimplementasikan berbagai hal, seperti image processing, algoritma gradient descent, multi-input neural network, dan lain sebagainya. Code yang saya gunakan tersedia di repository GitHub saya.

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

006.31 MUH k

Penerbit

Yogyakarta : Gava Media., 2021

Deskripsi Fisik

viii, 132 hlm. : ilus. : bib. ; 23 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

978-623-7498-93-3

Klasifikasi

006.31

Tipe Isi

text

Tipe Media

unmediated

Tipe Pembawa

unspecified

Edisi

Cet. 1.

Subjek

Machine Learning

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Muhammad Ardi Putra

Informasi Lainnya

Fakultas

Sains dan Teknologi

Program Studi

Sains dan Teknologi -- S1 Agribisnis -- S1 Teknik Informatika

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar