Text

Machine learning untuk pemula

Buku “Machine Learning Untuk Pemula” merupakan sebuah buku yang sangat lengkap untuk belajar tentang Machine Learning dari konsep dasar, preprocessing, berbagai ragam algoritme pada Machine Learning, dan juga berbagai macam alat ukur untuk memvalidasi serta mengevaluasi algoritme pada Machine Learning yang diimplementasikan pada berbagai bidang. Penulis berhasil menuliskannya dengan sangat runtun serta menggunakan bahasa yang mudah untuk dipahami oleh para pembaca yang baru mengenal tentang Machine Learning ini. Buku ini juga menjadi sebuah buku yang istimewa karena cocok untuk para pembaca yang sedang belajar tentang pemrograman Phyton untuk menyelesaikan permasalahan di lingkungan sekitar kita menggunakan Machine Learning. Setiap coding dilengkapi dengan penjelasan yang lengkap tentang fungsionalitasnya. Buku ini sangat luar biasa sehingga sangat direkomendasikan kepada masyarakat yang baru belajar tentang Machine Learning. DAFTAR ISI: Bab 1: Introduksi dan Ruang Lingkup Bab 2: Pengenalan Machine Learning Bab 3: Pra-Pemrosesan Data Bab 4: Gambaran Machine Learning Bab 5: Pembelajaran Terstruktur 1 Bab 6: Pembelajaran Terstruktur 2 Bab 7: Gambaran Deep Learning Bab 8: Pembelajaran Tidak Terstruktur 1 Bab 9: Pembelajaran Tidak Terstruktur 2 Bab 10: Pembelajaran Tidak Terstruktur 3 Bab 11: Gambaran Reinforcement Learning Bab 12: Model Validasi Bab 13: Teknik Evaluasi Bab 14: Model Tuning Hyperparameter Using Grid Search.

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

006.31 IRW m

Penerbit

Bandung : Informatika., 2022

Deskripsi Fisik

xxvi, 414 hlm. : ilus. : bib. ; 24 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

978-623-7131-60-1

Klasifikasi

006.31 Machine learning

Tipe Isi

text

Tipe Media

unmediated

Tipe Pembawa

unspecified

Edisi

Cet. 1.

Subjek

Machine Learning

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Irwansyah Saputra, Dinar Ajeng Kristiyanti

Informasi Lainnya

Fakultas

Sains dan Teknologi

Program Studi

Sains dan Teknologi -- S1 Agribisnis -- S1 Teknik Informatika

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar