Text

Linguistik korpus: aplikasi digital untuk kajian dan pembelajaran humaniora

Linguistik korpus adalah analisis bahasa secara digital terhadap teks digital atau telah di digitalisasi. Teks digital adalah data bahasa autentik dan kompleks. Linguistik korpus merupakan metode ilmiah dengan bukti empiris dari korpora bahasa. Kata korpus mengacu pada kumpulan teks, baik teks tulis maupun lisan seperti dari file audio. Sebuah korpus adalah representatif dari bahasa target dan seimbang sesuai dengan proporsi unsur-unsur yang sama dalam bahasa sasaran.
Sebuah korpus biasanya mewakili sampel bahasa yang dapat mencakup seluruh populasi. Dengan demikian, linguistik korpus adalah menganalisis penggunaan bahasa dengan analisis berbasis aplikasi dengan ciri penggunaan aktual dalam teks-teks autentik yang besar dan berprinsip; menggunakan komputer secara ekstensif; menggunakan teknik otomatis dan interaktif; menggunakan analisis kuantitatif dan kualitatif.
KORTARA atau Korpus Nusantara adalah korpus linguistik yang terdiri atas berbagai bidang teks seperti bahasa, sastra, budaya, teknologi, politik, komunikasi, dan lain-lain. KORTARA ini dibangun melalui penelitian yang didanai DRTPM tahun 2022. KORTARA ini diinisiasi oleh Prof. Dr. Ermanto, S.Pd., M.Hum. sebagai Ketua Peneliti (Guru Besar Linguistik FBS Universitas Negeri Padang, Padang, Indonesia), Dr. Havid Ardi, M.Hum. sebagai Anggota Peneliti (FBS Universitas Negeri Padang, Padang, Indonesia), Dr. Novia Juita, M.Hum. sebagai Anggota Peneliti (Universitas Negeri Padang, Padang, Indonesia).

Ketersediaan

Informasi Detail

Judul Seri

-

No. Panggil

499.221 ERM l

Penerbit

Depok : Rajawali Pers., 2022

Deskripsi Fisik

x, 230 hlm. : bib. ; 23 cm

Bahasa

Indonesia

ISBN/ISSN

978-623-372-604-7

Klasifikasi

499.221

Tipe Isi

text

Tipe Media

unmediated

Tipe Pembawa

unspecified

Edisi

Ed. 1. ; Cet. 1.

Subjek

Bahasa
Teknologi digital
Linguistik -- Penelitian -- Metodologi

Info Detail Spesifik

-

Pernyataan Tanggungjawab

Ermanto, Havid Ardi, Novia Juita

Versi lain/terkait

Lampiran Berkas

Komentar